1）使用SSCursor，避免客户端占用大量内存。
2）使用迭代器而不用fetchall,即省内存又能很快拿到数据。
这样改进后，原本程序占用14GB内存，现仅占用700MB。
参考文章：
MySQL大结果集分次取回，不耗费大内存的lazy计算的方法
Python导数据的时候，需要在一个大表上读取很大的结果集。
如果用传统的方法，Python的内存会爆掉。因为无论是fetchone()还是fetchall()，都是把结果集读取到本地的。
解决的方法：
conn = MySQLdb.connect(host='ip地址', user='用户名', passwd='密码', db='数据库名', port=3306, charset='utf8', cursorclass = cursors.SSCursor)
需要注意的是，结果集只要没取完，这个conn是不能再干别的事情的，包括另外生成一个cursor也不行的。
如果需要干别的，请另外再生成一个连接对象。
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