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安全大数据分析框架OpenSOC

开源项目 admin 4318浏览 0评论

一、OpenSOC:安全大数据分析框架

思科在 BroCON 大会上亮相了其安全大数据分析架构 OpenSOC,引起了广泛关注。OpenSOC 是一个针对网络包和流的大数据分析框架,它是大数据分析与安全分析技术的结合, 能够实时的检测网络异常情况并且可以扩展很多节点,它的存储使用开源项目 Hadoop,实时索引使用开源项目 ElasticSearch,在线流分析使用著名的开源项目 Storm。OpenSOC 概念性体系架构如下图所示:

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OpenSOC 主要功能包括:

  • 可扩展的接收器和分析器能够监视任何Telemetry数据源
  • 是一个扩展性很强的框架,且支持各种Telemetry数据流
  • 支持对Telemetry数据流的异常检测和基于规则实时告警
  • 通过预设时间使用Hadoop存储Telemetry的数据流
  • 支持使用ElasticSearch实现自动化实时索引Telemetry数据流
  • 支持使用Hive利用SQL查询存储在Hadoop中的数据
  • 能够兼容ODBC/JDBC和继承已有的分析工具
  • 具有丰富的分析应用,且能够集成已有的分析工具
  • 支持实时的Telemetry搜索和跨Telemetry的匹配
  • 支持自动生成报告、和异常报警
  • 支持原数据包的抓取、存储、重组
  • 支持数据驱动的安全模型

OpenSOC 官方文档介绍了以下五大优点:

  • 由思科全力支持,适用于内部多用户
  • 免费、开源、基于Apache协议授权
  • 基于高可扩展平台(Hadoop、Kafka、Storm)实现
  • 基于可扩展的插件式设计
  • 具有灵活的部署模式,可在企业内部部署或者云端部署
  • 具有集中化的管理流程、人员和数据

当前,OpenSOC 运行条件包括:

二、当大数据遇到安全分析:思科OpenSOC

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大数据与安全分析技术的结合是信息安全市场的热点话题,而思科公司的安全大数据分析框架OpenSOC也在BroCON大会亮相(演讲幻灯片视频)。据Solidot报道,今年BroCON上最受广泛关注的议题之一就是OpenSOC。OpenSOC是一个针对网络包和流的大数据分析框架,能实时的检测网络异常情况并且可以扩展很多节点,存储是使用Hadoop,实时索引还是使用的开源 项目Elastic Search,在线流分析使用著名的开源项目Storm。关于SOC中SIEM联动的部分目前没有看到介绍。”

 

参考资料:

1、http://www.oschina.net/p/opensoc

2、OpenSOC开源代码:https://github.com/OpenSOC/opensoc。

3、当大数据遇到安全分析:思科OpenSOC即将开源

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